Les data des systemes d'information EFOP (Emploi – Formation – Orientation Professionnelle)

Mission du groupe

Le groupe Data EFOP (Emploi – Formation – Orientation Professionnelle) rassemble les acteurs publics et opérateurs impliqués dans la gouvernance, la qualité et la valorisation des données du champ formation-emploi.

Son objectif : partager les bonnes pratiques, harmoniser les méthodes et piloter ensemble les grands chantiers de données du système d’information EFOP — des subventions aux indicateurs, en passant par la circulation des flux entre acteurs.

Ce groupe s’inscrit dans la dynamique de la communauté Urba EFOP, qui vise à construire des communs numériques interopérables au service de la lisibilité et de l’efficacité des politiques publiques.

Publié le jeudi 6 novembre 2025

23 septembre 2025 DGEFP, OPCO, Régions, RCO, AT PRO, CMA, AFPA…

🧭 À retenir

Pourquoi cet atelier ?

Aujourd’hui, un salarié, un demandeur d’emploi ou un indépendant qui sollicite un financement de formation doit ressaisir les mêmes informations à chaque démarche : pour le CPF, le PTP, une aide régionale, une VAE ou un accompagnement Transitions Pro.
Résultat : des formulaires longs et complexes, un risque d’erreurs élevé, et une charge administrative inutile pour les financeurs comme pour les organismes de formation.

🎯 Objectif de l’atelier : construire collectivement un guide des bonnes pratiques “Dites-le-nous une fois” pour les opérateurs, administrations et collectivités, en s’appuyant sur le cas d’usage Formation financée publié sur la plateforme (Ouvre une nouvelle fenêtre) simplifions.data.gouv.fr.

Des échanges riches et concrets

Les échanges ont mis en lumière des situations très concrètes vécues par les usagers et les financeurs :

💬 « Consulter douze bulletins de salaire, c’est ingérable ! On a besoin d’API simples qui extraient seulement les infos utiles. »

L’atelier a aussi souligné la grande hétérogénéité d’équipement : certaines Régions ou financeurs utilisent déjà des API (SNGI, QuiForme, France Travail, entreprise.api.gouv.fr), tandis que d’autres restent en saisie manuelle complète.

Trois cas d’usage à distinguer

Les participants ont proposé de scinder le cas d’usage en trois parcours distincts, pour mieux adapter les jeux de données et les procédures :

  1. Demande portée par le particulier (CPF, FIPU, aides régionales, etc.) ;
  2. Demande portée par l’employeur, avec vérification de l’entreprise et de ses cotisations ;
  3. Demande portée par l’organisme de formation, pour simplifier les démarches liées à Qualiopi, aux programmes ou devis.

💬 « Il faut distinguer les demandes faites par l’usager, celles portées par l’employeur et celles des organismes de formation. »

Cette distinction permettra de mieux répartir la charge de collecte et d’éviter de redemander à l’usager des informations déjà détenues par d’autres acteurs.

Des irritants bien identifiés

Les participants ont dressé une liste des “douleurs communes” à traiter en priorité :

💬 « On confond parfois le financement de la formation et celui des frais de vie quotidienne (mobilité, garde d’enfants, logement). Il faut clarifier. »

Une réflexion sera engagée pour distinguer clairement les financements formation des aides à la vie quotidienne, souvent imbriquées dans les formulaires.

Prochaines étapes

L’atelier s’est conclu sur trois actions concrètes :

  1. Mise en ligne du cas d’usage enrichi sur la plateforme Simplifions pour recueillir les retours publics.
  2. Priorisation collective des données à intégrer en premier (via un Kanban et un vote des participants).
  3. Expérimentation d’un prototype de pré-remplissage sur un parcours réel (ex. demande PTP) avec démarches-simplifiées.fr.

Chaque acteur (État, Régions, financeurs, OF, Carif-Oref) pourra contribuer à la fiche contributive commune accessible ici :
👉 (Ouvre une nouvelle fenêtre) Fiche “Formation financée” – Simplifions

✅ En synthèse

Cet atelier a confirmé un consensus fort :

🧭 “Simplifier, c’est d’abord reconnaître ce qui existe déjà et l’utiliser intelligemment.”

Data DLNUF Groupe de travail