🎬Démo-Urba-EFOP: Mutualiser l’IA : l’API Sémaphore de Diagoriente

🎬 Les Démonstrations de l’écosystème des SI EFOP

Mutualiser l’IA : l’API Sémaphore de Diagoriente

👤 Intervenant

Guillaume Chérel, docteur en informatique, Data Scientist chez Idesis (éditeur de Diagoriente).

🧠 Contexte

Au sein de Diagoriente, les utilisateurs recherchent :

• des métiers
  
• des compétences
  
• des correspondances référentielles
  

Or, ces recherches se heurtent à une difficulté majeure :
👉 les utilisateurs ne maîtrisent pas toujours le vocabulaire des référentiels (ROME, compétences, etc.).

L’objectif : développer un moteur de recherche sémantique capable de comprendre l’intention, au-delà des mots exacts.

🔍 Première brique : un moteur de recherche sémantique

Ce moteur a d’abord été conçu pour Diagoriente.

Mais très vite, un constat :

Le besoin dépasse un seul service.

Des partenaires comme Immersion Facile ont intégré ce moteur via API.

📈 Résultat

• +30 % d’engagement utilisateur
  
• Suppression d’un développement interne redondant
  
• Mutualisation d’une brique technique complexe
  

🧱 L’API Sémaphore

L’API développée — Sémaphore — permet :

• Recherche sémantique métiers / compétences
  
• Extraction et structuration de données
  
• Services de “romage” automatique
  

Elle est distribuée via la plateforme développeur de France Travail.

🔄 Cas d’usage : La Bonne Alternance

Autre exemple de mutualisation :

La Bonne Alternance reçoit des offres d’emploi en texte libre.

Problème :

Comment associer automatiquement un code ROME à une description non structurée ?

Solution :

• Réutilisation des pipelines déjà développés
  
• Connexion à un modèle LLM
  
• Production d’un service de romage via API
  

👉 Pas de développement from scratch
👉 Réutilisation d’un socle existant

🏗 Architecture : logique de mutualisation

Le schéma présenté repose sur :

1. Des données sources multiples
   
2. Une chaîne de traitement unifiée
   
3. Une base de données structurée
   
4. Une API exposée aux partenaires
   

Cette architecture permet :

• Recherche sémantique
  
• Romage automatisé
  
• Création de nouveaux services sans reconstruire la chaîne
  

📊 Enjeu stratégique pour l’écosystème des SI EFOP

1️⃣ Mutualiser plutôt que dupliquer

Au lieu de :

• 5 moteurs de recherche développés séparément
  

On obtient :

• 1 moteur partagé
  
• 1 API commune
  
• Des gains d’efficacité collectifs
  

2️⃣ Capitaliser sur les usages

Chaque utilisation génère des données :

• requêtes utilisateurs
  
• comportements
  
• clics
  
• correspondances validées
  

Ces données peuvent alimenter :

• amélioration continue des modèles
  
• affinement des référentiels
  
• apprentissage machine mutualisé
  

3️⃣ Articuler IA et commun numérique

Ce travail illustre une logique structurante pour l’écosystème :

• Les référentiels (ROME, compétences, certifications)
  
• Les données ouvertes
  
• Les modèles d’IA
  
• Les API publiques
  

→ deviennent des briques interconnectées

🔎 Lecture stratégique

L’API Sémaphore n’est pas seulement un outil technique.

Elle pose une question structurante :

Comment transformer les briques d’IA en communs techniques partagés ?

Dans un écosystème où :

• les Carif-Oref
  
• les OPCO
  
• les plateformes publiques
  
• les start-up d’État
  

travaillent sur des problématiques similaires,

la mutualisation devient un levier d’efficacité collective.